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溶解在海水中的二氧化碳(CO2)被海洋浮游植物用来生长, 支持海洋的食物网，并导致有机物向下流动(“生物碳泵”(BCP))，它将碳隔离在海洋中，并使大气中的二氧化碳浓度比没有它时低约1/3. 然而, 信誉排行榜缺乏对BCP驱动因素的相对重要性以及它们将如何应对气候变化的理解, 而且, 因此, 这是一种预测BCP本身变化的可靠方法. 这种变化可能会降低海洋作为碳库的作用, 影响国家对“净零”的承诺. IPCC最近的报告(http://www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/, Ch.5、第5节.4.4.2)声称“对气候的反馈将产生于BCP的量级和效率的改变的高度信心”, 但是，所归属的驱动因素有显著差异. 信誉排行榜需要对预测模型中的BCP进行更深入的理解，因为在如何表示BCP方面没有达成共识. 机器学习(ML)技术提供了强大的工具来推断对BCP的潜在主要因果影响，以及它们如何在一系列地球系统模型中转移到未来, 允许在BCP中对信誉排行榜变化进行更有力的评估.
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领导主管
- 马丁博士(国家海洋中心)
监事
- stephen Henson教授(国家海洋中心)
- 卢祖迪教授(十大靠谱网投平台)
- 医生B.B. Cael(国家海洋中心)
- 希恩·亨利博士(爱丁堡大学)
