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系统弹性是缓冲冲击的能力, 比如极端天气事件, 战争, 经济混乱, 或政权更迭(1). 然而, 而不是将冲击视为纯粹的负面现象, 了解系统如何对它们做出反应可以提供有价值的见解，有助于增强未来对更严重冲击的抵御能力(e.g. 气候变化). 近年来，英国渔业经历了一系列系统性冲击，包括监管制度和贸易安排的变化(英国脱欧)。, 修正供求关系(COVID-19) (2), 盈利能力和生计面临的威胁(乌克兰战争加剧了燃料危机, 3). 从系统的角度来看, 这些相互作用的事件可能对通过权衡和协同作用运作的海洋渔业资源产生消极和积极的后果. 渔业活动的减少可能在短期内对渔民产生负面影响，同时使鱼类数量有机会恢复，以提供长期利益. 该项目将使用结合遥感的新型跨学科方法, 机器学习, 以及建立经济模型，以量化渔业和鱼类种群对系统性冲击的反应. 这将有助于更好地了解在面对未来威胁时如何更可持续地管理资源.
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主管:
- Paul Kemp教授(十大靠谱网投平台)
- Jon Hare教授(十大靠谱网投平台)
