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DACC项目的目标是利用无人驾驶航空系统(UAS)改进对野火的监测和对其排放量的估计。, 重点是亚马逊地区.
不受控制的野火破坏植被和野生动物栖息地, 产生大量二氧化碳和其他有害排放物, 对人类健康有危害. 在亚马逊和其他几个地区, 人类活动和气候变化的规模越来越大, 火灾活动的强度和频率, 助长了有害的反馈循环.
卫星观测对于监测野火和估计其在燃料消耗和烟雾排放方面的影响至关重要. 然而, satellite systems are constrained by cloud cover and their spatial and temporal resolutions: geostationary satellites acquire imagery every 10-15 minutes but have a resolution of 2-4 km; polar-orbit satellites have higher spatial resolution (200-1000 m) but provide data every 6-12 hours.
因此, 小型/低强度和/或短暂的火灾, 此外，在云层下燃烧的火灾没有被探测到，因此低估了火灾活动的程度. 此外, 排放测量目前依赖于受火灾影响地区的粗分辨率生物量(燃料负荷)估计, 结合, 这些影响导致了区域烟雾排放的相对较大的不确定性.
有关项目详情 访问Inspire项目页面.
监事
- Mario Ferraro博士(十大靠谱网投平台)
- 布莱尔·桑顿教授(十大靠谱网投平台)
- Gareth Roberts博士(十大靠谱网投平台)
